Nnhuho (11:21 pm 22-03-1111)
Nnhuho Q: @'''Imaph''': Effect modifier. Trong nghiên cứu, ng ta thấy 1 số yếu tố có thể ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu, vd như tuổi cao thì huyết áp có thể cao hơn so với người trẻ nhưng tuổi không phải là 1 nguyên nhân gây ra bệnh (causal factors).
Nnhuho : Chính vì vậy để loại bỏ ảnh hưởng này, xác định được cụ thể đâu là nguyên nhân thật sự gây bệnh, ng ta sẽ làm test thống kê, xem mức độ ảnh hưởng của tuổi, giới ... đến kết quả, thể hiện bằng các interaction terms.
Unds : Hê nhô cụ!
Cám Ơn : Imaph ra nhận hàng và cám ơn bạn kìa, Nhuho thức khuya nhỉ ^^
Unds : Ế mà.
Nnhuho : Trong câu của bạn, ng ta muốn biết nồng độ digoxin tăng là do đâu, ng ta sẽ xét các causal factors và loại ảnh hưởng của modifiers bằng p>0,005 (hik, càng nói càng rối :-P)
Nnhuho : Chào cháu Ủn và bạn Cảm Ơn. Mình đang ngồi soạn bài, thỉnh thoảng nhảy vào hóng :-P
Nnhuho : Ối, lại gõ nhanh, p>0.05, suy ra là k ảnh hưởng nhe.
Imaph : dạ vâng ạ. chị nói thế là em hiểu rồi.em xin đa tạ tiền bối nhiều ạ!
Imaph : à, p< 0,05 thì mới có ý nghĩa thống kê chứ ạ?
